摘要： 为了解决传统的超市购物模式中存在的超市人潮的拥挤，排队付款的长时间等候，顾客付钱的限制等缺点，研发了超市智能服务APP，文章对这款APP的研发工具和主要界面进行了简单的介绍。这款应用程序基于web、Java、数据库等环境或工具进行研发，它主要包括智能感应扫码购物，实时更新产品排行榜，最终通过支付宝、微信渠道进行支付
智能时代已悄然来临，各种智能产品也随之出现在工作和生活中，从最初的数码智能产品到现在的衣食住行，各个领域都离不开智能,而传统的购物方式一方面顾客排队等待付款时间久导致浪费大量时间，另一方面超市促销信息得不到推广，因此这款APP即将打破这种传统的局面，带来另一种超市体验。这款APP包括首页，购物车，销量排行榜及个人中心四个界面。它不仅可以实现自主扫码购物而且还具有线上实时更新销量排行榜及促销信息的功能，这样不仅减少了顾客的排队等待时间，也在一定程度上引导了顾客进行消费。
一、APP的开发所需的软件
1）前端：Web开发工具；
2）后端：Java/hp/.net；
3）数据库：sq-server,or-cal,access。
二、系统整体模块设计
2.1 首页
首页分为三个小板块，第一个板块是店内产品搜索，方便顾客快速找到他们需要的产品。第二个板块是产品秒杀（也包括优惠券的秒杀），很多顾客走进商场，真正期待商品所带给他（她）的，并不单单是“自己实际使用”的改善而是消费了之后，所带来的精神畅快和心理的满足感，因此低价秒杀不仅可以提高顾客的购买欲，同时也可以达到促销的目的以及人流购买量的提高。第三个板块是这款APP的核心技术扫码购物，美国亚马逊曾推出了Amazon Go便利店，在技术上颇为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术，其中电子标签可以远距离自动识别，穿透力强，只需在电磁波的允许范围内即可[2]。这种技术的短板就是如果超市里面人潮拥挤，就可能会出现识别不清楚或者计算失误的问题，造成太多不必要的麻烦。而这款APP通过顾客扫描产品的条形码即可将产品加入APP里面的虚拟购物车，最终通过微信或者支付宝付款，方便快捷的同时使得这类问题得以解决。
2.2 销量排行榜
根据消费心理决定消费行为的基本原理,以消费性格理论为指导,以贝叶斯网络为工具,以消费者的实际购物数据为基础,依据消费者购物记录来分析其消费性格、依据消费者的消费性格来进行商品的推荐,用消费心理来建立消费者与新商品之间的联系[4]。由于人们的从众心理，人们在购买商品是会着重关注销量较好的商品，此时我们的销量排行榜在一定程度上就起到了一个购物的引导作用。这款APP的销量排行榜是实时更新产品销售信息，顾客可以在第一时间获得产品的热销信息，销量是购物环境中重要而又独特的线索，消费者会利用这一线索进行购物决策。从而进一步引导他们的消费心理，促进他们的购买欲，大大提高超市的销售量。
2.3 购物车
个人中心主要包括订单的查询、申请退款以及优惠中心三个板块。顾客可以查询自己的消费记录对于不想买的产品可以进行退货退款，而优惠中心则是：若顾客是会员，可以进行积分打折，顾客可以在优惠中心进行查找优惠券进行相应的金钱抵消。
2.4 个人中心
顾客可以通过APP中的扫码购物扫描条形码将产品加入虚拟购物车中。在虚拟购物车中可以修改产品数量、删除产品以及提交购物，马云的“无人超市”即使是真正不要求支付的实验，也收到了82%顾客付费的结果，这在一定程度上反映了“无人超市”的可实践性。任何新生事物都必然有缺点，但是这个实验也证明了智能服务超市的可实践性，利用网络虚拟购物与现实相结合的方法给人们带来更好的智能购物体验这势必是线下实体超市未来的发展趋势。
三、结束语
本文所介绍的超市智能服务APP开发是基于web、Java、数据库等环境或工具进行的研发，这款应用程序主要包括智能感应扫码购物，实时更新产品排行榜，最终通过支付宝、微信渠道进行支付。“无人超市”也是最近几年刚刚兴起的新生事物，凡是新生事物，必然有它的不足之处，短期之内，“无人超市”技术不成熟，有各种各样的短板需要弥补。这款APP，它虽然解决了付款排队等候时间过久、RFID易识别错误、产品销量低以及广告宣传力度小等缺点等，但是在警报和监视措施方面这款APP还需要通过不断的实践来改良和完善，争取确保超市和顾客的双满意。米维信息认为技术的不完善和缺点的暴露并不代表这个新事物的灭亡，而是对科技的鞭挞，APP的的研究与开发不仅仅在理论上面具有意义，在推广和使用方面也具有价值。
